本研究提出了一种新方法——数据感知单模采样，以解决多模态学习中的模态失衡问题。实验结果表明，该方法的性能优于多种基线。

本研究提出了一种新的数据感知神经架构搜索技术，旨在优化Tiny机器学习的输入数据和模型架构。实验结果显示，该技术在“Wake Vision”数据集上优于传统方法，突显了数据感知优化的重要性。