Can Multimodal Large Language Models Guide Weakly-Supervised Temporal Action Localization Tasks?

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内容提要

本研究提出了一种新学习范式MLLM4WTAL,旨在改善传统弱监督时间动作定位方法的不足。该方法结合多模态大语言模型的语义匹配与重构模块,显著提升了定位性能,展示了在多种模型中的有效性与潜力。

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