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Enhancing Large Language Models as Formal Theorem Provers

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内容提要

本研究提出了一种强化学习框架，旨在优化预训练语言模型，以提高定理形式化和证明的准确性。实验结果表明，该方法显著提升了准确率，对理论证明任务具有重要影响。

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