VibE：一种用于计算机视觉和机器学习模型子组级别语义错误分析的可视化分析工作流程
Effective error analysis is critical for the successful development and deployment of CVML models. One approach to understanding model errors is to summarize the common characteristics of error...
有效的错误分析对计算机视觉和机器学习模型的成功开发至关重要。VibE是一种语义错误分析工作流程，旨在识别模型失败的原因，尤其是在缺乏标签的情况下。它通过生成语义子组、总结和互动分析等功能，帮助开发者理解和分析模型错误。
