本研究提出FSNID方法，解决网络入侵检测中特征质量不均的问题，通过信息论和神经网络去除无信息特征，处理时间依赖性，显著减少特征集。
本研究提出FSNID方法，解决网络入侵检测中特征质量不均的问题。
FSNID方法利用信息论和神经网络的功能逼近能力。
该方法有效去除了无信息特征，处理时间依赖性。
FSNID在保持性能的同时显著减少特征集。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
