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分层符号森林中的消化算法：针对特定场景的快速文本规范化算法和语义解析框架及轻量级部署
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原文中文，约700字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文研究了在数据稀缺场景下快速获取监督学习标签的挑战，提出了一种新颖的分层符号森林消化算法（DAHSF），该算法结合文本规范化和语义解析，显著优化了模型大小和内存使用，提升了执行速度，具有良好的应用前景。
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关键要点
- 研究了在数据稀缺场景下快速获取监督学习标签的挑战。
- 提出了一种新颖的分层符号森林消化算法（DAHSF）。
- 该算法结合了文本规范化和语义解析工作流。
- 显著优化了模型大小和内存使用。
- 提升了执行速度，具有良好的应用前景。
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