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分层符号森林中的消化算法：针对特定场景的快速文本规范化算法和语义解析框架及轻量级部署
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文探讨了文本规范化和语义解析中的标签获取问题，提出了一种新颖的分层符号森林消化算法（DAHSF），优化了模型大小和内存使用，提高了执行速度。
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关键要点
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本文研究文本规范化和语义解析中的标签获取问题。
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在数据稀缺的特定场景中，快速获得大量受监督学习标签的挑战。
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提出了一种新颖的分层符号森林消化算法（DAHSF）。
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DAHSF结合文本规范化和语义解析工作流，优化模型大小和内存使用。
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该算法显著加速了执行速度，具有良好的优化前景。
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