.NET 9 打造智能图像检索系统：AI 视觉 + 向量搜索实战
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内容提要
本文介绍了一种基于.NET 9的智能图像检索与管理系统，结合AI视觉技术，实现自然语言搜索和快速图像处理，支持批量上传、自动分析和生成描述，适合个人和团队使用。
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关键要点
- 如何高效组织和管理海量图像资源是一个重要挑战。
- 推荐一种基于.NET 9的智能图像检索与管理系统，结合AI视觉技术。
- 系统支持自然语言搜索和快速图像处理，适合个人和团队使用。
- 项目是一个端到端的图像智能管理解决方案，利用多模态视觉语言模型。
- 实现毫秒级的语义相似度检索，用户可用自然语言描述查找图像。
- 系统功能包括智能内容识别、语义图像搜索、批量上传处理等。
- 项目特点包括开箱即用的本地AI能力和向量驱动的高效检索。
- 前端使用Blazor Server和MudBlazor，后端使用ASP.NET Core 9和PostgreSQL。
- 项目要求.NET 9 SDK和PostgreSQL 14或更高版本，需安装pgvector扩展。
- 提供详细的安装步骤和项目代码示例。
- 项目旨在为开发和团队提供可控环境下的智能图像管理能力。
- 未来计划支持本地ONNX模型推理和多用户权限管理等功能。
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