并发修改下的数据一致性保证

💡 原文中文,约500字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

文章讨论并发扣款场景下的数据一致性:悲观锁通过分布式锁实现互斥,但需引入Redis、ZK等组件,降低吞吐量;乐观锁采用CAS,在写回时比对初始状态,状态未变才允许更新,从而减少锁冲突。结论是高并发“查询并修改”场景可用CAS保证一致性,即在set时附加初始条件比对。

🏷️

标签

➡️

继续阅读