Perplexity 新代理完全在你的 GPU 上运行——但有一个昂贵的条件
内容提要
Perplexity 将本地 AI 代理 Portable Computer 引入 Windows，要求 Nvidia RTX GPU 且至少 24GB 显存。它支持本地模型、浏览器、工具调用和沙箱，并可连接 Outlook、Google Drive 等外部服务。任务超出本地能力时，经用户许可可升级至云端，兼顾隐私与成本。该功能随 Pro 和 Max 订阅提供。
延伸解读
硬件门槛：24GB 显存意味着什么
文章明确指出，在 Windows 上运行 Portable Computer 需要 Nvidia GeForce RTX 或 RTX PRO GPU，且显存至少 24GB。这一要求将许多主流消费级显卡排除在外，意味着普通用户若想体验本地代理，可能需要升级到高端显卡或专业工作站。对于企业而言，这不仅是采购成本问题，还涉及现有设备能否满足条件。
本地与云端的混合边界
Portable Computer 并非完全离线，它通过连接器接入 Outlook、Google Drive、Slack 等服务，同时能在本地处理文件而不上传。当任务超出本地 27B 模型能力时，代理会请求用户许可后升级到云端。这种设计在隐私与性能之间取得平衡，但用户需留意：哪些数据留在本地、哪些可能外发，取决于任务类型和授权决定。
与 LM Studio、Ollama 的定位差异
文章将 Portable Computer 与 LM Studio、Ollama 对比，指出后者让本地运行模型变得简单，但止步于模型本身，不赋予模型多步任务的自主权。Portable Computer 则捆绑了浏览器、工具调用和 SPACE 沙箱，更接近一个能执行复杂流程的代理。这提醒读者：本地跑模型和本地跑代理是两回事，后者需要更多工程整合。
订阅成本与本地任务的经济性
Portable Computer 随 Perplexity Pro（每月 20 美元）和 Max（每月 200 美元）订阅提供，覆盖个人和企业计划。文章提到，本地完成的任务不消耗 Perplexity Computer 积分，这可能在长期高频使用中抵消部分订阅费用。但用户仍需权衡：为满足 24GB 显存要求而升级硬件的支出，是否值得换取本地处理的隐私与成本优势。
Q&A
Perplexity 的 Portable Computer 在 Windows 上运行需要什么硬件条件？
需要 Nvidia GeForce RTX 或 RTX PRO GPU，且显存至少 24GB。
Portable Computer 支持哪些本地模型？
支持 PPLX 27B（Perplexity 的后训练模型）和 Qwen 3.8 27B，两者都针对 RTX GPU 优化。
Portable Computer 如何平衡本地处理和云端处理？
采用混合架构：当本地模型无法处理复杂任务时，代理会判断需要云端支持，并在获得用户许可后将数据发送到 Perplexity 的云端模型。
Portable Computer 可以连接哪些外部服务？
支持连接 Microsoft Outlook、OneDrive、Word，以及 Google Drive、Gmail、Slack 和 GitHub。
使用 Portable Computer 需要什么订阅？
需要 Perplexity Pro（每月 20 美元）或 Max（每月 200 美元）订阅，适用于个人和企业计划。
Portable Computer 与 LM Studio 或 Ollama 有什么不同？
LM Studio 和 Ollama 让本地运行模型变得简单，但无法让模型自主执行多步骤任务；Portable Computer 则提供了代理能力，包括浏览器、工具调用和沙箱。
