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内容提要

作者在 Windows 11 上成功编译了 ROCm 版的 PyTorch,使用了官方 ROCm 软件包和较旧的 PyTorch 2.9.1 版本,避免了许多问题,并安装了相关库以进行深度学习和 AI 画图实验。

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关键要点

  • 作者在 Windows 11 上成功编译 ROCm 版的 PyTorch,使用了官方 ROCm 软件包和较旧的 PyTorch 2.9.1 版本。
  • 编译过程中使用了官方的 ROCm 软件包,避免了使用第三方版本带来的问题。
  • 选择使用旧版本 PyTorch 2.9.1,避免了新版本可能带来的不确定性。
  • 成功安装了编译好的 PyTorch、Torchvision 和 Torchaudio,准备进行深度学习和 AI 画图实验。
  • 下一步计划进行简单的深度学习模型训练和 AI 画图实验。
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