Hologres 弹性计算在 OLAP 分析上的实践和探索
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原文中文，约4700字，阅读约需12分钟。
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内容提要
本文介绍了大数据分析中的OLAP分析及其核心问题，以及阿里云Hologres如何解决这些问题。Hologres采用HSAP架构，提升弹性能力，基于云原生资源存储，实现流批统一存储。通过只读实例和弹性计算组解决隔离和弹性问题，并给出了在阿里内部业务中的最佳实践。总结了Hologres在弹性、隔离、性能、成本等方面的优势，并展望了未来的发展。
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关键要点
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本文介绍了OLAP分析在大数据分析中的位置。
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OLAP分析面临的核心问题包括分析性能差、资源隔离、高可用性和弹性扩缩容。
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Hologres通过HSAP架构解决OLAP分析的核心问题，提升性能和弹性。
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Hologres支持实时写入和更新，广泛应用于阿里内部核心业务。
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Hologres引入弹性计算组模式，支持动态热扩缩容和资源隔离。
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Hologres通过只读实例解决不同业务场景之间的相互影响和资源隔离问题。
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Hologres弹性计算组实例支持按需创建和销毁，具备双重弹性能力。
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Hologres在双11等大促中实现了高效的资源使用和业务支持。
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未来Hologres将持续优化技术竞争力，助力企业级实时数仓的发展。
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