阿里云推出Hologres V2.1版本，新增弹性计算组实例、实时湖仓Paimon格式支持、向量计算计算巢方案等功能。优化了CountDistinct、Runtime Filter和Join效率，新增了漏斗、留存、路径等函数，支持BSI+RB函数助力高效画像分析，以及单实例Shard多副本和DataWorks集成等能力。

介绍使用Hologres实时湖仓能力，直接读取存储于数据湖OSS上的数据，包括Hudi、Delta、Paimon等格式。通过配置环境和创建表，查询和处理OSS数据湖中的数据。介绍了MaxCompute湖仓一体的实践方法。

曹操出行是吉利控股集团的战略性投资业务，提供网约车、顺风车和专车等多种出行服务。他们使用了曹操平台进行订单派发和支付。通过使用Hologres+Flink，他们实现了架构清晰简单、开发效率提高、运维体验提升和成本减少的成果。未来展望包括集群稳定性和可靠性、任务级别的动态感知和智能调控、统一ODS入仓方案和数据服务规划等。

Hologres+Flink是阿里云上实时数仓的首选，可以替换开源技术组件，降低成本。多个客户在不同领域中使用Hologres+Flink，如小红书、小迈科技、金蝶管易云、好未来等。Hologres是一站式实时数仓，具有多维分析、在线服务、湖仓分析和向量计算等能力。Hologres还具备企业级实时数仓能力，如资源隔离、数据安全、数据治理等。Hologres与Flink深度集成，可以作为Flink的维表、消费Hologres的Binlog、支持元数据自动发现等。通过Hologres+Flink构建企业级实时数仓，可以提升开发效率、降低成本。

阿里云Hologres推出数据分层存储功能，包括标准存储和低频访问存储，以及分区动态冷热分层。新增支持ClickHouse、kafka、Postgres等数据源同步至Hologres的数据同步新能力。

金蝶管易云是金蝶集团旗下的子公司，提供电商企业管理软件服务。他们升级了底层数据库为实时数仓技术DataWorks+Hologres+Flink，提高了数据查询效率并节省了IaaS费用。通过这个升级，他们实现了延迟降低、成本降低和业务更加敏捷的好处。未来，他们计划继续基于这个架构进行更多的业务场景探索，打造一个更加智能的ERP平台。

本文介绍了如何利用Hologres向量计算能力快速定制专属聊天机器人，通过大模型的阅读理解和信息整合能力，提供更贴切的回答。Hologres是一站式实时数仓引擎，与Proxima向量计算库深度整合，支持高效、易用的向量计算能力。可以将Hologres作为向量实时存储和检索引擎，将定制语料作为向量存储并输出给大模型，实现快速搭建定制聊天机器人。

本文介绍了大数据分析中的OLAP分析及其核心问题，以及阿里云Hologres如何解决这些问题。Hologres采用HSAP架构，提升弹性能力，基于云原生资源存储，实现流批统一存储。通过只读实例和弹性计算组解决隔离和弹性问题，并给出了在阿里内部业务中的最佳实践。总结了Hologres在弹性、隔离、性能、成本等方面的优势，并展望了未来的发展。

本文介绍如何在Hologres上创建数据库、外部表、内部表，并使用Hologres查询数据。提供了TPC-H数据集和GitHub公开事件数据的查询示例，包括查询昨日最活跃项目、最活跃开发者、编程语言排行和项目新增星标数排行等。

Hologres提出了一种新的弹性计算组实例，实现了资源组隔离、多形态Replication，支持资源弹性分配、按需创建，可以满足高峰和低谷对不同资源的诉求，提供更高性价比的服务，实现计算、存储高度可扩展，双重弹性，资源隔离，低成本，简单易用等优势。

Hologres弹性计算组实例支持资源隔离、弹性能力，可以按需创建、删除或重新配置Warehouse，支持读写隔离、读读隔离、写写隔离、业务场景隔离等，实现双重弹性，支持读写分离场景。

通过对数据产品的不断迭代，我们采用Hologres+FBI支撑CCO体验小二所有数据探索需求，月均50亿+明细数据聚合查询秒级返回，支持100+业务小二大促、日常的体验运营洞察分析，助力业务小二单次洞察分析提效10倍以上，解放业务同学的生产力。在文本中，我们也将会介绍CCO数据洞察产品基于Hologres在BI查询场景的最佳实践。