内容提要
本文介绍了2023年Data Team for Good Award的提名者,包括澳大利亚红十字会生命之血、BlueConduit、CareSource、Inari Agriculture和McKesson/Ontada。他们利用数据和人工智能技术解决了全球性的问题,如医疗保健、可持续性和癌症治疗等。他们使用Databricks Lakehouse平台和ML Flow等工具处理数据,运行机器学习模型,提取洞察力,预测风险和优化供应链。这些组织的数据团队在解决全球性问题方面做出了杰出的贡献。
关键要点
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2023年Data Team for Good Award提名者包括澳大利亚红十字会生命之血、BlueConduit、CareSource、Inari Agriculture和McKesson/Ontada。
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这些组织利用数据和人工智能技术解决医疗保健、可持续性和癌症治疗等全球性问题。
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澳大利亚红十字会生命之血通过数据和AI优化捐赠者招募和供应链,提升社区支持。
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BlueConduit利用Databricks Lakehouse识别铅服务管线,帮助地方政府进行替换工作,节省成本。
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CareSource使用Databricks Lakehouse消除边缘社区的健康差距,预测高风险妊娠的风险因素。
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Inari Agriculture通过SEEDesign™技术平台和机器学习推动可持续食品系统的发展,优化基因编辑。
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McKesson/Ontada利用Databricks Lakehouse处理医疗文档,加速生物标志物数据提取,提高癌症治疗效果。
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奖项获胜者将在6月27日的Data and AI Summit上公布,庆祝这些杰出的数据团队。