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PyCharm 2024.3 中的内联 AI 提示、dataclass_transform 装饰器（PEP 681）的编码辅助等更多功能！
内容提要
PyCharm 2024.3 更新了多项功能，包括增强的 AI 助手、无代码数据过滤和 Jupyter 笔记本的新特性。AI 助手在编辑器中提供多语言代码支持，新增功能如循环转列表推导和自动安装多个包，提升开发效率。
关键要点
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PyCharm 2024.3 更新了多项功能，包括增强的 AI 助手、无代码数据过滤和 Jupyter 笔记本的新特性。
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AI 助手在编辑器中提供多语言代码支持，用户可以直接在编辑器中提示 AI 进行代码生成、文档撰写或测试编写。
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AI 助手可以将 for 循环转换为列表推导，支持所有类型的循环，包括嵌套循环和 while 循环。
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PyCharm Professional 提供基于 JetBrains ML 模型的本地多行代码补全建议，能够生成 2-4 行代码。
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支持使用 dataclass_transform 装饰器创建的自定义数据类的智能编码辅助，提供属性代码补全和类型推断。
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新功能允许一键批量自动安装代码中导入的多个包，简化包管理。
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可以在数据视图窗口中查看 Jupyter 表格输出，支持热图、格式化、切片和 AI 功能。
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无代码数据过滤功能允许用户在数据视图工具窗口或数据框中轻松过滤数据，无需编写代码。
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PyCharm 现在允许为所有通信指定单个调试端口，简化在受限环境中的调试。
延伸问答
PyCharm 2024.3 中的 AI 助手有哪些新功能？
AI 助手现在可以直接在编辑器中提供多语言代码支持，帮助生成代码、文档和测试，并能将 for 循环转换为列表推导。
如何在 PyCharm 中使用无代码数据过滤功能？
用户可以在数据视图工具窗口中点击过滤图标，选择过滤选项，无需编写代码即可查看结果。
PyCharm 2024.3 如何简化包管理？
新增的快速修复功能允许用户一键批量自动安装代码中导入的多个包，简化了包管理流程。
PyCharm 2024.3 对 Jupyter 笔记本有哪些支持？
支持在数据视图窗口中查看 Jupyter 表格输出，并提供热图、格式化、切片和 AI 功能以增强数据分析。
PyCharm 2024.3 中的 dataclass_transform 装饰器有什么新特性？
支持使用 dataclass_transform 装饰器创建的自定义数据类的智能编码辅助，包括属性代码补全和类型推断。
如何在 PyCharm 中指定调试端口？
用户可以在调试设置中指定一个单一的调试端口，简化在受限环境中的调试过程。
