Mark–Scavenge：等待垃圾自行清理
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内容提要
本文总结了一种新的垃圾回收算法Mark-Scavenge，指出以可达性作为活跃性代理会导致不必要的数据移动。研究表明，Mark-Scavenge通过延迟回收，减少了无效对象的移动，提高了性能，尤其在高负载情况下显著降低了垃圾数据的复制。
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关键要点
- 本文总结了一种新的垃圾回收算法Mark-Scavenge，强调以可达性作为活跃性代理会导致不必要的数据移动。
- 现代垃圾回收假设弱代假设成立，大多数对象在年轻时就会死亡，因此堆内存按年龄分区。
- 使用可达性来近似活跃性可能导致移动对象以回收内存，从而造成“浪费工作”。
- 研究表明，使用分离的标记和撤离阶段的收集器会导致更多的无效对象复制。
- Mark-Scavenge算法通过延迟撤离，减少了无效对象的移动，提高了性能，尤其在高负载情况下。
- Mark-Scavenge结合了Scavenging和Mark-Evacuate的优点，能够选择性撤离并延迟撤离。
- 实验结果显示，Mark-Scavenge在减少死对象的重新定位方面达到了91%的减少。
- 在高负载机器上，Mark-Scavenge的性能提升显著，延迟减少了20%的延迟时间。
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延伸问答
Mark-Scavenge算法的主要优点是什么？
Mark-Scavenge算法通过延迟撤离，减少了无效对象的移动，提高了性能，尤其在高负载情况下显著降低了垃圾数据的复制。
为什么使用可达性作为活跃性代理会导致数据移动？
使用可达性作为活跃性代理可能导致移动对象以回收内存，从而造成“浪费工作”，因为一些可达对象实际上不会被再次访问。
Mark-Scavenge算法是如何减少无效对象复制的？
Mark-Scavenge通过选择性撤离和延迟撤离，允许对象在下一次垃圾回收周期中变得不可达，从而减少了无效对象的复制。
在高负载情况下，Mark-Scavenge的性能表现如何？
在高负载机器上，Mark-Scavenge的性能提升显著，延迟减少了20%的延迟时间，且在SPECjbb2015测试中，吞吐量提高了2-8%。
Mark-Scavenge与传统的Mark-Evacuate算法有什么不同？
Mark-Scavenge与Mark-Evacuate的不同在于，前者在标记后不立即撤离，而是延迟撤离，选择性地撤离稀疏区域。
Mark-Scavenge算法的实验结果如何？
实验结果显示，Mark-Scavenge在减少死对象的重新定位方面达到了91%的减少，并在高负载情况下显著提高了性能。
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