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From Communities to Interpretable Network and Word Embedding: A Unified Approach
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新的低维双向图框架（LDBGF），旨在将网络节点嵌入到可解释的向量空间中。研究表明，基于社区结构的SINr-NR方法能够生成高质量且可解释的图和词嵌入，对理解信息结构具有重要意义。
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关键要点
- 提出了一种新的低维双向图框架（LDBGF），旨在将网络节点嵌入到可解释的向量空间中。
- 基于社区结构的SINr-NR方法能够生成高质量且可解释的图和词嵌入。
- SINr-MF在经典图上表现出良好的效果，对理解信息结构具有重要意义。
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