本文提出了一种新的低维双向图框架（LDBGF），旨在将网络节点嵌入到可解释的向量空间中。研究表明，基于社区结构的SINr-NR方法能够生成高质量且可解释的图和词嵌入，对理解信息结构具有重要意义。