Self-Organizing Data Augmentation for Scientific Keyphrase Generation
💡
原文英文,约100词,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本研究提出了一种自编排的数据增强方法,通过合并相似文档生成合成样本,解决了关键短语生成模型训练数据不足的问题,有效提升了生成效果。
🎯
关键要点
- 本研究提出了一种自编排的数据增强方法。
- 该方法通过合并相似文档生成合成样本。
- 解决了关键短语生成模型训练数据不足的问题。
- 研究结果表明,该方法有效提升了生成效果。
- 在计算机科学领域的分析中显示出关键短语的代表性增强。
➡️