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2140. 利用脑力解决问题
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原文英文，约900词，阅读约需4分钟。
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内容提要
给定一个二维数组questions，表示考试问题。每个问题有得分和脑力消耗。解决问题i可以获得pointsi的得分，但会导致无法解决接下来的brainpoweri个问题。通过动态规划和反向迭代，计算最大得分，决定每个问题是解决还是跳过。
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关键要点
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给定一个二维数组questions，表示考试问题，每个问题有得分和脑力消耗。
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解决问题i可以获得pointsi的得分，但会导致无法解决接下来的brainpoweri个问题。
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通过动态规划和反向迭代，计算最大得分，决定每个问题是解决还是跳过。
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动态规划数组dp[i]表示从第i个问题开始到考试结束可以获得的最大得分。
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从最后一个问题开始反向迭代，考虑每个问题对后续问题的影响。
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对于每个问题，有两种选择：解决问题或跳过问题。
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解决问题时，得分为当前问题的得分加上下一个可解决问题的最大得分。
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跳过问题时，得分为下一个问题的最大得分。
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最终结果存储在dp[0]中，表示从第一个问题开始的最大得分。
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该方法的时间和空间复杂度为O(n)，适合处理最多100,000个问题的输入。
❓
延伸问答
如何利用动态规划解决考试问题的最大得分？
通过动态规划，建立一个dp数组，dp[i]表示从第i个问题开始的最大得分。反向迭代每个问题，决定是解决还是跳过，以计算最大得分。
解决一个问题会有什么影响？
解决问题i会获得pointsi的得分，但会导致无法解决接下来的brainpoweri个问题。
如果我跳过一个问题，我会得到什么？
如果跳过问题i，得分将是下一个问题的最大得分。
如何计算从第一个问题开始的最大得分？
最终结果存储在dp[0]中，表示从第一个问题开始的最大得分。
这个算法的时间和空间复杂度是多少？
该方法的时间和空间复杂度为O(n)，适合处理最多100,000个问题的输入。
能否给出一个例子来说明如何获得最大得分？
例如，对于questions = [[3,2],[4,3],[4,4],[2,5]]，最大得分为5，通过解决问题0和3获得。
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