执法代理:提升多智能体AI框架中的问责制和弹性

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内容提要

本研究针对当前多智能体系统中缺乏实时监督机制的问题,提出了执法代理(EA)框架。该框架通过在环境中嵌入专门的监督代理,实时监控和纠正他人行为,显著提升了系统安全性和应对恶意行为的能力。研究表明,添加执法代理可以显著提高成功率,并增强系统的运营寿命和弹性。

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