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一次 Sysbench opening tables 卡慢的分析过程
内容提要
使用Sysbench进行压力测试时，性能仅为预期的10%。分析发现是由于表数量配置错误，导致部分表不存在。调整参数后，性能恢复正常。总结时强调抓包和分析的重要性，以识别潜在问题。
关键要点
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使用Sysbench进行压力测试时，性能仅为预期的10%。
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分析发现是由于表数量配置错误，导致部分表不存在。
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调整参数后，性能恢复正常。
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强调抓包和分析的重要性，以识别潜在问题。
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使用的Sysbench配置错误，将–tables=32设置成了–tables=64。
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别人的Sysbench默认添加了–mysql-ignore-errors=all，导致控制台看不到异常信息。
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抓包可以帮助识别错误，特别是表不存在的错误。
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开发中常见的问题是业务异常堆栈被吃掉，导致难以分析问题。
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建议使用perf/jstack等工具查看堆栈，抓取热点。
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分享个人的学习方法和经验，帮助他人成为合格的程序员。
延伸解读
性能问题的根源
在使用Sysbench进行压力测试时，性能仅为预期的10%，主要原因是表数量配置错误。开发者在配置时未能准确设置表的数量，导致部分表不存在，从而影响了性能。这提醒我们在进行性能测试前，务必仔细检查配置参数，确保其与实际数据库结构相符。
抓包的重要性
文章强调了抓包在问题诊断中的重要性。通过抓包，可以清晰地识别出请求中的错误信息，例如表不存在的错误。这种方法能够帮助开发者快速定位问题，避免因错误配置而浪费时间在无效的参数调整上。
异常处理的注意事项
在开发过程中，异常信息的处理至关重要。文章提到，某些情况下，业务代码可能会吞掉错误信息，导致开发者难以发现问题。建议开发者在代码中保留详细的错误日志，并使用工具如perf和jstack来分析堆栈，确保能够及时捕捉到潜在的异常。
延伸问答
Sysbench压力测试性能低的原因是什么？
性能低是由于表数量配置错误，导致部分表不存在。
如何解决Sysbench测试中的表不存在问题？
调整参数，将–tables设置为实际存在的表数量，确保配置正确。
在使用Sysbench时，如何识别潜在的错误？
可以通过抓包分析，查看是否有表不存在的错误信息。
Sysbench的默认配置有什么需要注意的？
默认添加了–mysql-ignore-errors=all，可能导致控制台看不到异常信息。
如何提高Sysbench的性能？
可以通过增加table_open_cache的大小和确保表配置正确来提高性能。
在压力测试中，如何分析MySQL的进程状态？
可以查看processlist和状态变量，分析CPU消耗和打开表的情况。
