TROVE: A Challenge for Fine-Grained Text Provenance via Source Sentence Tracing and Relationship Classification

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内容提要

本研究提出TROVE挑战,旨在解决大语言模型生成文本的可靠性和可追溯性问题。通过追溯每个句子的源句并进行细粒度注释,研究发现检索机制对复杂关系分类至关重要,大型模型在此任务中表现优异,开放源代码模型在检索增强下也展现出潜力。

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