卫星至地球量子通信中的相位估计的机器学习

本研究针对现有卫星至地球量子密钥分发网络中相位估计的准确性和速度问题，提出了一种基于低复杂度神经网络架构的信号相位误差估计的新方法。研究表明，使用这一方法可以在保持高准确度的同时，显著提升实际CV-QKD系统的实时性能，推动量子互联网的发展。