Investigating the Impact of Personality Traits of Large Language Models on Cognitive Bias in Automated Decision-Making Tasks

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内容提要

本研究探讨大型语言模型在决策中受到认知偏见的影响,分析个性特征对偏见的作用,发现责任心和宜人性能够有效减轻偏见,强调个性驱动的偏见动态及其减轻策略的重要性。

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关键要点

  • 本研究探讨大型语言模型在决策过程中受到认知偏见的影响。
  • 分析个性特征如何影响认知偏见,尤其是责任心和宜人性。
  • 发现责任心和宜人性能够有效减轻偏见。
  • 强调个性驱动的偏见动态及其减轻策略的重要性。
  • 评估不同模型架构下的减轻策略有效性。
  • 研究结果有助于提高AI决策的公平性和可靠性。
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