Yiran's Blog
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Weekly Issue-Garmin教练
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原文中文，约2600字，阅读约需7分钟。
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内容提要
文章讨论了AWS使用指南、Python编程技巧、GitHub敏感信息处理及知乎文化变迁。此外，提到一位用户的Garmin训练经历，强调训练计划的阶段性和数据记录的重要性。
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关键要点
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AWS使用指南强调初学者的挑战和复杂性。
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Victorialogs与Loki的基准测试显示性能提升。
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Python中使用'if not list'比len()快两倍。
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Plakar推出的.ptar格式旨在替代.tar格式。
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GitHub历史提交中敏感信息的清理难度大，需联系GitHub处理。
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知乎日报的成功标志着内容审美的转变。
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Slack与企业微信的更换引发了员工的强烈反抗。
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个人经历与知乎的文化变迁密切相关。
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Garmin训练计划分为基础训练、进展期、峰值和减量期。
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训练记录中包含多种数据，关注数据的有效性。
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Garmin根据睡眠质量自动调整训练强度。
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用户开始新的17周训练，目标是半马。
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延伸问答
Garmin训练计划的主要阶段有哪些？
Garmin训练计划分为基础训练、进展期、峰值和减量期。
在Garmin训练中，如何记录训练数据？
Garmin的训练记录中会记录步频、垂直振幅等多种信息。
Garmin如何根据睡眠质量调整训练强度？
Garmin会根据前一晚的睡眠质量自动调整训练强度，睡眠质量差时会降低训练强度。
用户在17周的训练中取得了什么样的进展？
用户的5km配速从7m30s提升到6m，训练目标提前完成。
Garmin训练计划的目标是什么？
用户的训练目标是完成10km和半马。
在训练过程中，用户遇到了哪些挑战？
用户在间歇训练时难以达到配速要求，训练契合分数不高。
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