A Generative Neural Annealer for Black-Box Combinatorial Optimization

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内容提要

本文提出了一种生成式端到端求解器,针对黑箱组合优化问题,旨在提高样本效率和解的质量。该方法基于退火算法,训练神经网络以建模玻尔兹曼分布,并在有限和无限查询预算下验证其在组合任务中的表现。

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