基于聚类方法的能源高效联邦学习在人工智能物联网中的应用

本研究提出了一种基于聚类的联邦学习方法，旨在解决人工智能物联网中的能耗问题。通过设备标签聚类，显著提高模型训练速度并降低能耗。