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FOL-预训练：一种复杂度注释的第一阶逻辑语料库
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究推出了一个包含35亿个标记的开放数据集，旨在提升大语言模型在复杂算法理解与执行方面的能力，推动符号推理研究。
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关键要点
- 本研究推出了一个包含35亿个标记的开放数据集。
- 该数据集旨在提升大语言模型在复杂算法理解与执行方面的能力。
- 研究聚焦于现有大语言模型在符号推理方面的不足。
- 数据集提供了一种可扩展的工具，促进对大语言模型学习符号推理过程的研究。
- 推动对现代模型算法能力的透明与针对性的调查。
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