ICAS：基于IP适配器和ControlNet的多主体风格转移优化注意力结构

本研究解决了多主体风格转移中样式属性定义模糊和一致性应用的难题，通过提出ICAS框架实现高效、可控的风格转移。此框架通过适应性微调预训练扩散模型的内容注入分支，结合IP适配器和ControlNet，确保了全局布局的忠实保持和局部风格的精确合成，显示出在有限数据条件下有效的风格转移能力。