NVIDIA AI 推出 Audio-SDS:基于扩散的统一框架,无需专门数据集即可实现提示引导音频合成和源分离

音频扩散模型已经实现了高质量的语音、音乐和拟音合成,但它们主要擅长样本生成而非参数优化。诸如基于物理信息的撞击声生成或提示驱动的声源分离等任务,需要能够在结构约束下调整明确、可解释...

音频扩散模型已实现高质量音频合成,但参数优化不足。研究者提出Audio-SDS方法,结合预训练模型,优化音频表示,支持FM合成和源分离等任务,提升合成效果与文本提示的一致性,展示了数据蒸馏在音频领域的潜力。

NVIDIA AI 推出 Audio-SDS:基于扩散的统一框架,无需专门数据集即可实现提示引导音频合成和源分离
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