谷歌代理开发工具包（ADK）介绍（4）：谷歌ADK与A2A对比MCP和传统API
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内容提要
本文比较了Google的ADK/A2A多代理架构与传统MCP/API模型的开发差异。ADK强调模块化和灵活性，支持标准化通信，适合构建复杂工作流；而MCP则简化了大型语言模型与外部工具的连接。ADK/A2A在系统耦合性和扩展性上优于传统模型，更适合微服务式AI代理的构建。
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关键要点
- 本文比较了Google的ADK/A2A多代理架构与传统MCP/API模型的开发差异。
- ADK强调模块化和灵活性，支持标准化通信，适合构建复杂工作流。
- MCP简化了大型语言模型与外部工具的连接，标准化API集成方法。
- ADK/A2A在系统耦合性和扩展性上优于传统模型，更适合微服务式AI代理的构建。
- ADK是一个开源的Python工具包，旨在简化AI代理开发，支持内存、工具访问和协调功能。
- A2A协议标准化代理之间的通信，解决了不同平台代理的互操作性问题。
- MCP被称为AI行业的'USB-C接口'，规范了大型语言模型与外部资源的连接方式。
- 传统API调用模型由单一代理控制，开发者需手动编码每个API调用的逻辑。
- ADK/A2A支持灵活的工作流控制，允许顺序、并行和层次执行。
- MCP提供标准化的工具集成，但整体开发过程仍然传统，依赖单一智能实体。
- ADK/A2A的多代理架构在系统凝聚力和松耦合性方面表现优越。
- 随着这些技术的成熟，未来可能会出现更多功能和最佳实践。
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