SyCoCa: 对称化的关注屏蔽对齐的对比式字幕生成器

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内容提要

本文介绍了一种名为SyCoCa的对称式对比式字幕生成器,通过全局和局部表达水平上的图像和文本交互,实现了多模态对齐。实验证实了该方法的有效性。

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关键要点

  • 当前视觉语言模型研究的基础主题是语言和视觉之间的多模态对齐。
  • 对比式字幕生成器 (CoCa) 是一种代表性方法,将对比语言 - 图像预训练 (CLIP) 和图像字幕 (IC) 集成到统一框架中。
  • 本文提出了一种称为对称式对比式字幕生成器 (SyCoCa) 的方法。
  • SyCoCa 从全局和局部表达水平上引入图像和文本交互,以实现多模态对齐。
  • 实验验证了所提出方法的有效性。
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