SpecRef: 一种快速训练免费的特定参考条件下的真实图像编辑基准
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。基于大规模扩散生成模型的文本条件图像编辑引起了工业界和研究界的关注。现有方法大多是非参考编辑，用户只能提供源图像和文本提示，然而这限制了用户对编辑结果特征的控制。为增加用户的自由度，我们提出了一个名为特定参考条件的真实图像编辑任务，使用户能够提供参考图像进一步控制结果，例如用特定物体替换对象。为了实现这一目标，我们提出了一种名为 SpecRef...
本文介绍了一种基于大规模扩散生成模型的文本条件图像编辑方法，通过特定参考条件的真实图像编辑任务，增加用户对编辑结果的控制。作者设计了特定参考注意控制器来融合参考图像的特征，并采用掩码机制来防止编辑和非编辑区域的干扰。实验结果表明该方法性能令人满意。
