桌面人机交互的多模态手势识别数据集
原文中文，约2500字，阅读约需6分钟。发表于：。手势识别是一种不可或缺的自然高效人机交互技术组成部分，特别是在桌面级应用中，可以显著提升人们的生产力。本研究建立了一个名为 GR4DHCI 的数据集，其独特之处在于其固有的自然性、直观性和多样性，其主要目的是作为开发桌面级便携应用的宝贵资源。GR4DHCI 包括超过 7000 个手势样本和 382,447 帧的立体红外和骨骼模态。我们还通过将 27...
手势识别是高效的人机交互技术，可以提升桌面级应用的生产力。研究建立了GR4DHCI数据集，包括7000个手势样本和382,447帧的红外和骨骼模态。实验结果表明细粒度分类块可以提高模型的准确性，推动桌面级手势识别研究进展。
