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CL-HOI: Cross-Level Human-Object Interaction Distillation Based on Vision Large Language Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种名为CL-HOI的跨层人机交互蒸馏框架，旨在减少对人工标注的依赖。通过从视觉大语言模型中提取交互信息，CL-HOI在HICO-DET和V-COCO数据集上表现优于传统方法，验证了其在无标注条件下的有效性。
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关键要点
- 本研究提出了一种名为CL-HOI的跨层人机交互蒸馏框架，旨在减少对人工标注的依赖。
- CL-HOI通过从视觉大语言模型中提取实例级的交互信息，提供了一种无须人工标注的方法。
- 在HICO-DET和V-COCO数据集上，CL-HOI的表现优于传统的弱监督和VLLM监督方法。
- 研究结果验证了CL-HOI在无标注条件下的有效性。
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