使用神经网络对群集特征进行分类

使用监督神经网络时间序列分类 (NN TSC) 来预测军事背景中群体自主代理的关键属性和策略，通过模拟群体对抗中的实验评估了其性能和可扩展性，结果显示 NN TSC 能够以 97% 的准确率预测群体行为，对于观察窗口要求较短，噪音鲁棒性强，并可扩展到 10 到 100 个代理的群体规模，这为实时决策支持提供了有希望的能力。