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自平衡的实例分割 R-CNN
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种新的面部检测网络DF$^2$S$^2$，通过特征融合金字塔和分割支路解决细节、遮挡和模糊等问题，并应用语义信息增强特征映射，在WIDER FACE数据集上取得了最先进的结果。
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关键要点
- 提出了一种新的单次面部检测网络 DF^2S^2。
- 引入了更有效的特征融合金字塔和高效的分割支路。
- 解决了细节、遮挡和模糊等问题。
- 在高级别特征映射中应用语义信息作为上下文线索。
- 增强了低级别特征映射，最大限度地利用检测监督信息。
- 以自我监督的方式处理语义与细节之间的失衡。
- 在 WIDER FACE 数据集上取得了最先进的结果。
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