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利用近红外光谱数据基于机器学习算法在体内诊断皮肤癌
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
皮肤病变对黑素瘤监测至关重要。丑小鸭痣是一种特征鲜明的痣，与其他病变不同。计算机辅助诊断结合机器学习和患者分析方法，提高诊断准确性，缓解专业人员短缺问题。机器学习和深度学习技术在黑色素瘤和痣检测中广泛应用，结果与专家相当。
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关键要点
- 皮肤病变对恶性黑素瘤监测具有重要意义。
- 丑小鸭痣是特征鲜明的痣，与其他病变不同。
- 计算机辅助诊断结合机器学习技术提高诊断准确性。
- 机器学习和深度学习技术在黑色素瘤和痣检测中广泛应用，结果与专家相当。
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