Image2Flow:一种用于快速患者特定肺动脉分割和从 3D 心脏 MRI 数据计算 CFD 流场的混合图像和图卷积神经网络

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内容提要

该研究介绍了一种新方法,利用深度学习模型从颈动脉进行非侵入性计算,并应用 PV 校正,以消除对侵入性动脉采样的需求。该方法成功定位癫痫起始区,为临床疗效的取得做出了贡献,患者在治疗后达到了无癫痫发作的状态。

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关键要点

  • 研究介绍了一种新方法,利用深度学习模型进行非侵入性计算。
  • 该方法从颈动脉进行计算,消除了对侵入性动脉采样的需求。
  • 该方法成功定位癫痫起始区,应用于脑扫描。
  • 为临床疗效的取得做出了贡献,患者在治疗后达到了无癫痫发作的状态。
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