评估 GPT-4-Vision 在基于 UML 的代码生成中的能力

原文约600字，阅读约需2分钟。发表于：。

本研究初步评估了先进的神经网络在自动化代码生成方面的能力，通过转换统一建模语言（UML）类图为 Java 类文件，GPT-4-Vision 模型在处理单一类 UML 图方面表现出较高的成功率，但在处理多类别 UML 图时性能较弱，需要进一步研究来充分发挥该模型的潜力。

本研究提出了一种敏捷模型驱动开发（MDD）方法，使用OpenAI的GPT-4来增强代码自动生成。通过案例研究展示了无人驾驶车队的多代理仿真系统。最后，利用GPT-4自动生成了Java和Python代码，并对生成代码进行了全面评估。