将图神经网络重新送回测试台进行高能粒子物理应用的案例研究

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内容提要

该研究提出了一种可解释的、物理感知的机器学习模型,能够推断高能粒子碰撞的基础物理。通过使用生成对抗网络,该方法能够学习粒子的最终分布和阶级分支机制。该模型在扰动物理学领域有广泛应用。

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