mAPm: 增强目标尺度变化的多尺度注意力金字塔模块在 RLD 检测中的应用

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本研究提出了多尺度关注金字塔模块（mAPm），将扩张卷积集成到特征金字塔网络（FPN）中，以增强多尺度信息提取能力。mAPm 在平均精度（AP）上取得了显著提升，在处理尺度变化方面有效。展示了推进目标检测技术的潜力。

多尺度关注金字塔模块平均精度扩张卷积模块特征金字塔网络目标检测技术

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