BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-26T00:00:00Z mAPm: 增强目标尺度变化的多尺度注意力金字塔模块在 RLD 检测中的应用 💡 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本研究提出了多尺度关注金字塔模块（mAPm），将扩张卷积集成到特征金字塔网络（FPN）中，以增强多尺度信息提取能力。mAPm 在平均精度（AP）上取得了显著提升，在处理尺度变化方面有效。展示了推进目标检测技术的潜力。 🏷️ 标签 多尺度关注金字塔模块 平均精度 扩张卷积 模块 特征金字塔网络 目标检测技术 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
