FireANTs:自适应黎曼优化用于多尺度同胚配准
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。本文提出了基于多尺度自适应黎曼优化算法的可微分图像配准,该算法在结构和地标覆盖度量上显示出了令人信服的改进,并在现有算法的基础上加速了 300 倍至 2000 倍。
本文提出了一种基于多尺度自适应黎曼优化算法的图像配准方法,改进了结构和地标覆盖度量,速度提高了300倍至2000倍。
本文提出了基于多尺度自适应黎曼优化算法的可微分图像配准,该算法在结构和地标覆盖度量上显示出了令人信服的改进,并在现有算法的基础上加速了 300 倍至 2000 倍。
本文提出了一种基于多尺度自适应黎曼优化算法的图像配准方法,改进了结构和地标覆盖度量,速度提高了300倍至2000倍。