高效的视觉语言模型测试时间自适应
TDA 是一种训练 - free 的动态适配器,通过轻量级的键值缓存和逐步的伪标签细化,以及引入负伪标签,实现了有效和高效的测试时自适应。
本文研究了在线测试时间自适应方法在不同场景下的表现,并提出了一种保守的方法来解决局限性问题。通过使用LAME目标和高效的凸凹过程求解,使该方法在场景中表现更佳。
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TDA 是一种训练 - free 的动态适配器,通过轻量级的键值缓存和逐步的伪标签细化,以及引入负伪标签,实现了有效和高效的测试时自适应。
本文研究了在线测试时间自适应方法在不同场景下的表现,并提出了一种保守的方法来解决局限性问题。通过使用LAME目标和高效的凸凹过程求解,使该方法在场景中表现更佳。
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