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半监督遥感图像目标检测中的非策划未标记数据
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了一种用于遥感图像目标检测的半监督学习方法，使用标记的分布数据动态构建类别特征库，并通过与特征库中的条目进行比较计算 OOD 分数，有效过滤 OOD 样本。实验结果表明，该方法具有卓越的性能和效果。
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关键要点
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该文介绍了一种用于遥感图像目标检测的半监督学习方法。
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该方法使用标记的分布数据动态构建类别特征库。
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通过与特征库中的条目进行比较计算 OOD 分数，有效过滤 OOD 样本。
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实验在 DIOR 和 DOTA 两个遥感目标检测数据集上进行。
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结果表明该方法在开放集半监督目标检测方面具有卓越的性能和效果。
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