多节点干预下识别线性混合因果表示

本文研究了如何在潜变量的影响下，通过最小化干预代价来恢复因果图。提出了两种干预代价模型，并在此基础上，给出了在线性代价模型下识别祖先关系的算法，以及使用特殊类型的 colliders 来限制干预次数的方法。