基于最优输运和凸分析的成像反问题的无监督方法

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内容提要

本文回顾了无监督深度学习在图像处理中的重要性,并介绍了基于最优运输和凸分析的学习方案,循环一致性模型和学习对抗规则化方法。还概述了加速图像逆问题求解的学习优化算法和深度降噪器的学习算法。提供了相关无监督学习框架的综述。

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