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DeepSpeed-VisualChat：多轮多图像交互聊天通过多模态因果关注
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了一种名为MMICL的模型，用于解决图像与文本交叉多模态提示的问题。该模型能够适应用户真实应用中复杂的提示，在广泛的视觉-语言任务中取得了新的最先进的零样本和少样本性能。
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关键要点
- 提出了一种名为MMICL的模型，用于解决图像与文本交叉多模态提示的问题。
- MMICL能够适应用户真实应用中复杂的提示，尤其是在多模态上下文中。
- 该模型在广泛的视觉-语言任务中取得了新的最先进的零样本和少样本性能。
- 在复杂推理基准测试中，MMICL表现出色，特别是在ScienceQA-IMG实验中。
- MMICL成功缓解了视觉-语言模型中的语言偏差问题，这是其卓越性能的原因之一。
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