通过学习离散函数来理解 Transformer 和 LLM 中的上下文学习
原文中文,约600字,阅读约需2分钟。发表于: 。为了理解上下文学习现象,最近的研究采用了一个简化的实验框架,并证明了 Transformer 可以学习各种实值函数的基于梯度的学习算法。然而,Transformer...
本文研究了Transformer模型在学习实值函数方面的局限性,发现其在复杂任务上性能下降。同时,Transformer可以学习实现不同算法来解决一个任务,并自适应地选择更高效的算法。预训练的大语言模型可以在不在训练集中的预测任务上竞争。